Алиса для бизнеса в 2026 году: навыки, интеграции, кейсы

Алиса для бизнеса в 2026

Алиса — самый популярный голосовой ассистент в России. Умные колонки «Яндекс Станция» стоят в каждой третьей семье, а количество навыков превышает 100 000. Российский рынок умных колонок с голосовыми ассистентами вошёл в фазу зрелости: ведущие экосистемы — Яндекс Алиса, VK Маруся и Sber Salute. Для бизнеса это новый канал: заказы голосом, поддержка 24/7, брендированный опыт. В 2026 году Алиса для бизнеса — реальный инструмент. В этой статье — полное руководство по использованию Алисы для бизнеса: навыки, интеграции, кейсы, монетизация. Если вам нужен навык Алисы под ключ — мы поможем.

Что такое навыки Алисы

Навык — это мини-приложение внутри Алисы, которое пользователь запускает голосовой командой и ведёт диалог по заранее спроектированному сценарию. Это не просто «оптимизация под голосовой поиск» — это создание полноценного интерактивного продукта внутри ассистента.

Навык может отвечать на вопросы, помогать выбрать товар, записывать на консультацию, рассказывать истории, обучать, развлекать. Бизнес контролирует реплики, последовательность диалога и результат.

Примеры навыков для бизнеса:

  • Запись и бронирование — клиники, салоны, рестораны, отели
  • Подбор и консультация — юридические фирмы, финансовые советники, образование
  • Голосовая витрина — заказ товаров и услуг голосом
  • Обучение и геймификация — языковые школы, тренинги, детские проекты
  • Информационный ассистент — управляющие компании, ТСЖ, госуслуги

📌 Важно понимать

Навык — это не справочник, а продюсер, который знакомит аудиторию с тем, чего она ещё не искала. Голосовой запрос — вопрос другу, а не строка в поисковике. Пользователь не говорит «написание книг на заказ Москва цена». Он спрашивает: «Алиса, сколько стоит написать книгу для бизнеса?».

Зачем бизнесу навык Алисы

Навык Алисы решает несколько задач одновременно:

  • Новый канал — миллионы пользователей умных колонок
  • Брендированный опыт — голос компании в доме клиента
  • Снижение нагрузки — типовые вопросы без операторов
  • Продажи голосом — заказ без телефона и сайта
  • Аналитика — данные о запросах и поведении
  • Лояльность — удобство для клиента
  • Инновации — имидж технологичной компании
  • Обход конкуренции — пока другие спорят, вы уже в колонке

Голосовая коммерция растёт на 60% ежегодно, а 70% покупок через голос совершаются с умных колонок. Навык для Салюта позволяет оплатить через SberPay прямо в диалоге. Это не будущее — это 2026 год.

100 000+

навыков в каталоге

+60%

рост голосовой коммерции

70%

покупок с умных колонок

Как разработать навык

Разработка навыка для Алисы включает несколько этапов:

  1. Регистрация — в консоли разработчика Яндекс.Диалоги
  2. Проектирование диалогов — сценарии, реплики, обработка ошибок
  3. Разработка backend — веб-сервис, обрабатывающий запросы
  4. Настройка NLU — интенты, сущности, слоты
  5. Тестирование — в режиме черновика
  6. Публикация — модерация, выпуск в каталог
  7. Аналитика — метрики в консоли
  8. Развитие — доработка на основе отзывов

Важно понимать: качество навыка определяется не только технической реализацией, но и тем, что произносит ассистент. Сценарий прочитывается вслух, хронометрируется, редактируется до тех пор, пока каждая реплика не зазвучит естественно. Фрагмент ответа — не более 40–60 слов. Если предложение спотыкается при чтении вслух, оно не подходит для голоса.

📌 Технологии

  • Backend — Python, Node.js, PHP (webhook)
  • Хостинг — Yandex Cloud, VK Cloud, собственный сервер
  • NLU — Yandex NLU, сторонние (Rasa, Dialogflow)
  • Аналитика — Яндекс Метрика для навыков

Для разработки навыков Маруси также существуют библиотеки, например vkmarlib_php для PHP, что упрощает работу с вебхуками и ответами.

Интеграции

Навык становится полезным, когда связан с системами:

  • CRM — создание лидов и заявок. AmoCRM, Битрикс24, RetailCRM
  • 1С — статус заказа, остатки, цены
  • Сайт — данные о товарах, услугах
  • Платёжные системы — оплата голосом (ЮKassa, T‑Pay, Сбербанк)
  • База знаний — ответы на вопросы
  • Телефония — связь с оператором
  • BI — аналитика и дашборды

Способы интеграции: REST API, Webhooks, OData, файловый обмен. Мы настраиваем двусторонний обмен — навык и системы работают как единое целое.

Кейсы российских компаний

Навыки и голосовые ассистенты уже используются крупными российскими компаниями:

Тинькофф (Т-Банк)

Голосовой робот Олег отвечает на 80% звонков вместо сотрудника колл-центра, закрывая 10% обращений без привлечения оператора и отсеивая ещё 7% по причине неразборчивого запроса. Ежемесячные расходы компании на колл-центр сократились на 33 млн рублей, среднее время ответа сократилось на 40 секунд, снизилась нагрузка на операторов.

Сбер

Сбер активно развивает GigaChat и ИИ-ассистентов. «ИИ-помощник Банкира» масштабировался до полноценного виртуального сотрудника с ролью «Младший аналитик», реализованного в форме GenAI-агента. Взаимодействие доступно через корпоративные мобильные каналы. Цель на 2026 год — проводить в автономном режиме каждую вторую новую сделку в сегментах среднего, крупного и крупнейшего бизнеса.

Яндекс

Яндекс тестирует нового ИИ-агента для Android. Агент умеет выполнять команды пользователя: отправлять сообщения в мессенджерах, искать информацию на устройстве и устанавливать приложения из Google Play — всё при помощи голосовых команд. В планах — добавить агента как навык в «Алису AI».

💡 Важный урок

В 2023 году Яндекс тестировал голосовую рекламу после обращения к Алисе. Рекламное сообщение длилось 30 секунд и не прерывалось. Это вызвало недовольство пользователей, и тестирование было остановлено. Вывод: голосовой опыт должен быть деликатным. Реклама «по запросу» работает лучше, чем «принудительная».

Монетизация навыков

Способы монетизации навыков:

  • Прямые продажи — заказ товаров и услуг голосом
  • Подписки — платный доступ к контенту
  • Реклама — промо других продуктов (деликатно!)
  • Партнёрские программы — комиссия от партнёров
  • Удержание клиентов — снижение оттока
  • Снижение затрат — автоматизация поддержки

Глобальный тренд — появление платёжных систем для навыков. В Китае Tencent запустил SkillPay, который позволяет разработчикам навыков монетизировать их через Agent-вызовы. Аналогичные решения появляются и в других экосистемах. Для российского рынка основная монетизация пока — через прямые продажи и снижение затрат на поддержку.

Стоимость разработки

от 150 000 ₽

простой навык

от 500 000 ₽

с интеграциями

2–8 недель

сроки разработки

📌 Что влияет на стоимость

  • Сложность диалогов — простые vs ветвящиеся
  • Количество интентов — 10 vs 100
  • Интеграции — CRM, 1С, платёжные системы
  • Голосовые данные — своя озвучка vs стандартная
  • Хостинг — облако vs свой сервер

Наши рекомендации

🎯

1. Начните с задачи

Что должен делать навык? Поможем определить.

🎙️

2. Сделайте MVP

Один-два сценария для проверки. Закажите пилот.

🚀

3. Закажите навык

Не знаете, с чего начать? Закажите навык Алисы в Lead Hub.

📌 Что вы получаете, заказывая навык Алисы у нас

  • Анализ задачи — определение сценариев
  • Проектирование диалогов — UX голосового общения
  • Разработку backend — webhook, обработка запросов
  • Настройку NLU — интенты, сущности
  • Интеграции — CRM, 1С, сайт, платежи
  • Публикацию — в каталоге Яндекс.Диалоги
  • Поддержку 24/7 — мониторинг, обновления

🔹 Оставьте заявку на навык Алисы

Хотите разработать навык Алисы для бизнеса? Оставьте заявку на бесплатную консультацию. Закажите сейчас.

📌 Итоговый вывод

Алиса для бизнеса в 2026 году — это новый канал продаж и сервиса.

Что нужно знать:

  • Навыки — приложения для Алисы
  • Зачем — новый канал, продажи, поддержка
  • Как — регистрация, backend, NLU, публикация
  • Интеграции — CRM, 1С, сайт, платежи
  • Кейсы — Тинькофф, Сбер, Яндекс
  • Стоимость — от 150 000 ₽

Хотите навык Алисы? Закажите разработку в Lead Hub.

Также рекомендуем: с чего начать, голосовые боты vs чат-боты, чат-боты, телефония, искусственный интеллект.

Преимущества голосовых ассистентов в Lead Hub

8 причин доверить разработку голосовых решений нашей команде

Навыки для Алисы

Создаём навыки для голосового помощника Алисы от Яндекса. Интеграция с каталогом навыков, публикация, модерация.

Голосовые боты

Разрабатываем голосовых ботов для колл-центров: приём заявок, консультации, запись на услуги. Работают 24/7.

Распознавание речи (STT)

Подключаем Yandex SpeechKit, SberSpeech, Google Cloud. Точность распознавания 95%+ на русском языке.

Синтез речи (TTS)

Естественный голос для озвучки ответов. Выбор голоса, темпа, интонации. Поддержка SaluteSpeech, Yandex.

Интеграция с телефонией

Голосовые боты для входящих и исходящих звонков. Интеграция с Asterisk, FreeSWITCH, Mango Office, Sipuni.

Интеграция с CRM и 1С

Голосовой ассистент передаёт данные в CRM, создаёт заявки, обновляет статусы. Связь с 1С для заказов и счетов.

Аналитика диалогов

Отслеживаем метрики: количество диалогов, конверсия, популярные вопросы, ошибки распознавания. Улучшаем сценарии.

Гарантия и поддержка 24/7

Официальный договор, передача исходного кода и документации, 12 месяцев гарантии, поддержка 24/7. Обучение команды заказчика.

Что мы разрабатываем

45 направлений — от навыков для Алисы до голосовых ботов и интеграций

Этапы разработки голосового ассистента

Прозрачный процесс от идеи до запуска и поддержки

1
Анализ задачи

Определяем цели, аудиторию, сценарии использования. Выбираем платформу: Алиса, SaluteSpeech, VK Marusia, телефония.

2
Проектирование диалогов

Разрабатываем сценарии диалогов, интенты, сущности, переходы. Прототип на бумаге.

3
Разработка backend

Программируем логику ассистента, интеграции с API, базы данных, CRM.

4
Настройка STT/TTS

Подключаем распознавание и синтез речи. Настраиваем голос, темп, интонации.

5
Тестирование

Проверяем сценарии, точность распознавания, качество синтеза. Исправляем ошибки.

6
Интеграции

Подключаем к CRM, 1С, телефонии, платёжным системам, календарям.

7
Публикация

Публикуем навык в каталоге (для Алисы, Marusia) или запускаем бота в production.

8
Поддержка и развитие

Мониторинг, аналитика диалогов, добавление новых сценариев, обучение ассистента.

Стоимость разработки голосового ассистента

Выберите подходящий вариант или закажите индивидуальное решение

Навык для Алисы
от 100 000 ₽

Простой голосовой навык

  • До 10 сценариев
  • Интеграция с API
  • Публикация в каталоге
  • Базовая аналитика
  • Тестирование
  • 3 месяца поддержки
Заказать
ХИТ
Голосовой бот
от 150 000 ₽

Бот для колл-центра

  • До 30 сценариев
  • Распознавание и синтез речи
  • Интеграция с CRM и 1С
  • Интеграция с телефонией
  • Аналитика диалогов
  • Обучение команды
  • 6 месяцев поддержки
Заказать
Комплексное решение
от 400 000 ₽

Мультиканальный ассистент с AI

  • Неограниченные сценарии
  • LLM-интеграция (GPT, YandexGPT, GigaChat)
  • Биометрия по голосу
  • Мультиязычность
  • Интеграция с BI
  • Обучение команды
  • 12 месяцев поддержки
Заказать

* Цены ориентировочные. Точный расчёт после обсуждения проекта. Стоимость зависит от сложности сценариев и интеграций.

Наши проекты

Примеры голосовых ассистентов, созданных нашей командой

Голосовой бот для интернет-магазина

Бот для входящих звонков: консультации по товарам, оформление заказов, статус доставки. Интеграция с 1С и CRM. Обрабатывает 60% звонков без оператора.

E-commerce 1С
Навык Алисы для медицинской клиники

Голосовой навык: запись к врачу, консультации, напоминания о приёме. Интеграция с МИС. Публикация в каталоге навыков Алисы.

Медицина Алиса
Голосовой ассистент для банка

Голосовой бот с биометрией по голосу: баланс, переводы, консультации. Интеграция с АБС. Соответствие требованиям безопасности.

Финансы Биометрия

Статьи по голосовым ассистентам

Полезные материалы о разработке голосовых ассистентов и ботов

Алиса
Навыки для Алисы в 2026: полное руководство

Как создать навык для Алисы: платформа, сценарии, публикация.

Читать →
SaluteSpeech
SaluteSpeech: распознавание и синтез речи от SberDevices

Как использовать SaluteSpeech для голосовых ботов.

Читать →
Voice-боты
Голосовые боты для колл-центров: как внедрить

Сценарии, интеграции, экономика голосовых ботов.

Читать →
STT/TTS
STT и TTS в 2026: сравнение сервисов

Yandex SpeechKit, SberSpeech, Google — что выбрать.

Читать →
LLM
LLM в голосовых ассистентах: GPT, YandexGPT, GigaChat

Как использовать LLM для умных голосовых ответов.

Читать →
Биометрия
Биометрия по голосу: безопасность и идентификация

Как работает Voice ID, где применять, требования.

Читать →

Часто задаваемые вопросы о голосовых ассистентах

25+ развёрнутых ответов на популярные вопросы о голосовых ассистентах

Голосовой ассистент — программа, которая понимает речь пользователя и отвечает голосом. В бизнесе используется для: автоматизации общения с клиентами (приём заявок, консультации); круглосуточной работы (24/7 без выходных); снижения нагрузки на операторов (до 60% типовых обращений); улучшения клиентского опыта (быстрые ответы, персонализация). Голосовые ассистенты работают через Алису, SaluteSpeech, VK Marusia, телефонию.

Стоимость зависит от сложности: навык для Алисы (простые сценарии) — от 100 000 ₽; голосовой бот для колл-центра (интеграции с CRM, 1С, телефонией) — от 150 000 ₽; комплексное решение с AI (LLM, биометрия, мультиязычность) — от 400 000 ₽. Точный расчёт после анализа задачи.

Навык для Алисы — приложение для голосового помощника от Яндекса. Как создать: регистрация в Yandex Dialogs; разработка сценариев (что говорит Алиса, что отвечает пользователь); разработка backend (логика, API, базы данных); тестирование; публикация в каталоге навыков. Алиса работает на умных колонках, смартфонах, в браузере.

SaluteSpeech — сервис от SberDevices для распознавания (STT) и синтеза речи (TTS). Возможности: распознавание речи (точность 95%+, поддержка русского и других языков); синтез речи (естественные голоса, выбор темпа, интонации); голосовые ассистенты для приложений и устройств. SaluteSpeech используется для создания голосовых ботов, ассистентов, IVR с распознаванием.

STT (Speech-to-Text) — распознавание речи в текст. Преобразует голос пользователя в текстовую команду. TTS (Text-to-Speech) — синтез речи. Преобразует текстовый ответ в голос. Вместе STT и TTS обеспечивают голосовой диалог. Популярные сервисы: Yandex SpeechKit, SberSpeech (SaluteSpeech), Google Cloud Speech.

Основные платформы: Yandex Dialogs — для Алисы (навыки); SaluteSpeech — для SberDevices (ассистенты, боты); VK Marusia — для ассистента Маруся; Google Actions — для Google Assistant; Apple Siri Shortcuts — для iOS; телефония — Asterisk, FreeSWITCH, Mango Office, Sipuni. Выбор зависит от канала коммуникации с клиентом.

Голосовой бот в колл-центре: принимает входящий звонок; распознаёт речь клиента (STT); понимает намерение (NLU); формирует ответ (база знаний, сценарии); озвучивает ответ (TTS); выполняет действия (создание заявки в CRM, запись на услугу); передаёт оператору при сложных вопросах. Обрабатывает до 60% типовых обращений без оператора.

Да, LLM (GPT, YandexGPT, GigaChat) делают ассистента умнее: понимают сложные вопросы (не только скриптовые); ведут контекстный диалог; генерируют естественные ответы; обучаются на базе знаний (RAG). Интеграция LLM с голосом: STT → LLM → TTS. Для российского бизнеса рекомендуем YandexGPT или GigaChat — соответствие 152-ФЗ.

Биометрия по голосу (Voice ID) — идентификация человека по уникальным характеристикам голоса. Применение: банки (доступ к счёту по голосу); колл-центры (идентификация клиента); безопасность (защита от мошенников). Точность — 95%+. Соответствие требованиям 152-ФЗ и 572-ФЗ (биометрическая идентификация).

Сроки: навык для Алисы — 3-6 недель; голосовой бот для колл-центра — 1-3 месяца; комплексное решение с AI — 3-6 месяцев. Зависят от количества сценариев, интеграций, сложности логики. Работаем по Agile, показываем промежуточные результаты каждые 1-2 недели.

Интеграция с CRM (AmoCRM, Битрикс24, RetailCRM) даёт: создание лидов при звонке; запись диалогов в карточку клиента; автоматическое создание задач для операторов; историю коммуникаций; аналитику по звонкам. Реализуется через API CRM и API голосовой платформы.

Интеграция с 1С даёт: создание заказов голосом; проверку статуса заказа; создание счетов; получение данных о товарах; обновление статусов. Реализуется через OData, REST API или файловый обмен. Работает с 1С:УТ, 1С:ERP, 1С:КА.

NLU (Natural Language Understanding) — понимание естественного языка. NLU определяет: намерение пользователя (intent) — что он хочет; сущности (entities) — конкретные данные (дата, город, товар); контекст — что говорилось ранее. NLU позволяет ассистенту понимать не только скриптовые фразы, но и свободную речь.

Да, ассистента можно обучить на данных компании: RAG-система — ответы на основе базы знаний (документы, FAQ, инструкции); fine-tuning LLM — дообучение модели на ваших данных; сценарии — добавление специфичных диалогов. Это повышает точность и релевантность ответов. Данные остаются конфиденциальными.

Голосовой ассистент с телефонией: входящие звонки — клиент звонит, бот отвечает; исходящие звонки — бот обзванивает клиентов; IVR с распознаванием — понимание речи вместо нажатия кнопок; перевод на оператора — при сложных вопросах; запись звонков — для контроля качества. Интеграция с Asterisk, FreeSWITCH, Mango Office, Sipuni.

Метрики: количество диалогов; конверсия (сколько диалогов завершились целевым действием); точность распознавания (STT); качество синтеза (TTS); популярные вопросы; ошибки (непонимание, сбои); средняя длительность диалога; удовлетворённость (CSAT). Аналитика помогает улучшать сценарии.

Безопасность обеспечивается: шифрование (TLS для передачи данных); соответствие 152-ФЗ (персональные данные); соответствие 572-ФЗ (биометрия); разграничение доступа (RBAC); аудит (логирование всех действий); анонимизация (при необходимости). Для банков — дополнительные меры безопасности.

Стоимость поддержки: базовая — от 10 000 ₽/мес (мониторинг, исправления); расширенная — от 30 000 ₽/мес (мониторинг, обновления, доработки); полная — от 60 000 ₽/мес (включая развитие, SLA). Поддержка включает: мониторинг, обновления, добавление сценариев, обучение новых сотрудников.

Да, для исходящих обзвонов: напоминания (о записи, платеже); подтверждение заказов; опросы (NPS, CSAT); информирование (акции, новости); сбор отзывов. Важно соблюдать 152-ФЗ — звонить только с согласия. Голосовой бот обрабатывает тысячи звонков в день.

В продажах голосовой ассистент: принимает заявки 24/7; консультирует по товарам и услугам; оформляет заказы голосом; напоминает о брошенных корзинах; делает апселл (предлагает дополнительные товары); собирает контакты. Увеличивает конверсию на 15-30%.

Мультиязычные ассистенты — работают на нескольких языках. Возможности: автоопределение языка; перевод на лету; сценарии на разных языках. Применение: международный бизнес, туризм, экспорт. Поддержка русского, английского, китайского и других языков.

Меры конфиденциальности: NDA с подрядчиком; шифрование диалогов; анонимизация персональных данных; хранение в РФ; разграничение доступа; удаление по запросу. Для чувствительных данных — on-premise развёртывание.

Да, голосовые ассистенты встраиваются в мобильные приложения: iOS (Siri Shortcuts, нативные SDK); Android (Google Assistant, нативные SDK); кроссплатформа (React Native, Flutter с голосовыми SDK). Пользователи общаются с приложением голосом.

Процесс: оставьте заявку — бесплатная консультация; обсуждение задачи (цели, аудитория, каналы); выбор платформы (Алиса, SaluteSpeech, телефония); прототип диалогов; коммерческое предложение; разработка; тестирование; запуск. Свяжитесь с нами: позвоните по телефону 8 (920) 654-75-95, напишите в WhatsApp или Telegram, оставьте заявку на сайте.

Мы предоставляем: гарантия работоспособности (ассистент работает согласно ТЗ); гарантия точности распознавания (95%+); гарантия безопасности (152-ФЗ, 572-ФЗ); гарантия сроков; поддержка 12 месяцев; передача исходников; обучение команды. Все гарантии фиксируются в договоре.

Да, мы проводим полное тестирование: сценарии (все возможные диалоги); точность распознавания (разные акценты, шумы); качество синтеза; интеграции; нагрузочное тестирование (тысячи одновременных звонков). Также бета-тестирование с реальными пользователями. Только после успешного тестирования — публикация.

Развитие ассистента: добавление сценариев (новые вопросы, услуги); обучение на диалогах (анализ реальных разговоров); интеграция новых систем; улучшение голоса (новые TTS); обновление LLM. Аналитика диалогов показывает, что нужно улучшить.

RAG (Retrieval-Augmented Generation) — подход, при котором ассистент отвечает на основе вашей базы знаний. Как работает: индексация ваших документов; поиск релевантных фрагментов при вопросе; генерация ответа на основе найденного. RAG делает ассистента умным и точным, без галлюцинаций.

Стоимость минуты зависит от STT/TTS-сервиса: Yandex SpeechKit — от 0,2 ₽ за распознавание, от 0,5 ₽ за синтез; SaluteSpeech — от 0,15 ₽ за распознавание; телефония — от 0,5 ₽ за минуту. Итого: 1-2 ₽ за минуту диалога с ботом. Дешевле оператора в 5-10 раз.

Полностью бесплатные решения ограничены: навыки для Алисы — можно создать бесплатно, но хостинг и API платные; открытые STT/TTS (Vosk, Silero) — бесплатны, но требуют своего сервера; Google Assistant — бесплатно до лимита. Для бизнеса нужны платные сервисы — они обеспечивают качество и поддержку.

Голосовые ассистенты — важный инструмент доступности: незрячие — управление голосом; моторные нарушения — без использования рук; пожилые — простой интерфейс. Соответствие стандартам доступности (WCAG). Социальная ответственность бизнеса.

Меры: уточняющие вопросы («Вы имели в виду X или Y?»); переформулирование («Скажите иначе»); эскалация на оператора; обучение (добавление новых фраз в NLU); анализ ошибок (что чаще всего не понимает). Постоянное улучшение на основе реальных диалогов.

Да, мы работаем с госсектором: соответствие 44-ФЗ и 223-ФЗ; импортозамещение (российские STT/TTS); соответствие 152-ФЗ и 572-ФЗ; реестр отечественного ПО. Помогаем с документами и внедрением.

ROI измеряется по метрикам: экономия на операторах (60% обращений без человека); рост конверсии (быстрые ответы, 24/7); снижение пропущенных звонков (0%); рост удовлетворённости (CSAT); экономия времени клиентов. Окупаемость — 6-12 месяцев.

VAD (Voice Activity Detection) — определение наличия речи в аудиопотоке. Используется для: определения начала и конца речи; фильтрации шума; экономии ресурсов (не обрабатывать тишину). VAD критичен для голосовых ботов — определяет, когда пользователь закончил говорить.

Голоса для TTS: Yandex SpeechKit — Алиса, Джейн, Омаж, Эрмитаж; SaluteSpeech — Наташа, Борис, Марфа, Тарас; Google Cloud — WaveNet-голоса. Можно выбрать пол, возраст, темп, интонацию. Для бренда можно обучить собственный голос (custom voice).

Для старта с минимальным бюджетом: простой навык для Алисы (от 100 000 ₽); MVP голосового бота (от 150 000 ₽); использование бесплатных STT/TTS (Vosk, Silero) — только за сервер; поэтапная разработка (сначала пилот, потом масштабирование). Можно начать с пилота за 50 000 ₽ и расширять.

Остались вопросы? Закажите консультацию

Наш специалист свяжется с вами и бесплатно проконсультирует по всем вопросам

Нажимая кнопку, вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности

* Необязательное поле

Загрузка...

Заказать
звонок
Заказать обратный звонок
Получите консультацию уже сегодня.
Наш специалист свяжется с вами и абсолютно бесплатно проконсультирует по всем вопросам.
Данные отправлены. Вам скоро перезвонят.
Жду звонка